01
企业 AI Agent 开发
AI Agent
面向具体岗位与业务流程的可执行智能体。
- 解决问题
- 通用对话工具无法进入实际流程，员工仍然要手工搬运信息、复制粘贴结果。
- 适合企业
- 有明确重复性任务、且任务能被知识与规则支撑的团队。
- 带来价值
- 把“查、比、写、派”这类动作交给系统执行，人只保留判断与决策。
- 交付内容
- Agent 应用与交互界面
- 工具与接口清单
- 提示词与策略配置
- 评测集与上线文档
02
企业知识库与 RAG 系统
Knowledge & RAG
把分散的文档、制度与工单变成可检索、可引用的知识资产。
- 解决问题
- 制度、方案、工单散落在网盘与个人电脑里，找资料依赖“问老员工”。
- 适合企业
- 文档量大、更新频繁，且对答案出处有明确要求的组织。
- 带来价值
- 回答附带原文引用，知识可沉淀、可权限隔离、可持续更新。
- 交付内容
- 文档解析与清洗管线
- 向量与混合检索
- 知识库管理后台
- 问答前端与引用展示
03
AI 工作流自动化
Automation
把重复的录入、比对、审核与通知环节串成可监控的自动化流程。
- 解决问题
- 同一份数据要在多个系统间重复录入，出错后难以追溯。
- 适合企业
- 有稳定业务流程、跨系统数据流转频繁的企业。
- 带来价值
- 流程可监控、异常可回退，人力从重复操作转向例外处理。
- 交付内容
- 流程编排与规则配置
- 校验与异常处理机制
- 运行监控与日志
- 操作手册
04
多智能体系统
Multi-Agent
让多个角色化智能体分工协作，处理单一 Agent 难以覆盖的复杂任务。
- 解决问题
- 复杂任务需要多角色配合，单次对话无法完成，过程也无法复核。
- 适合企业
- 售前方案编制、投标材料准备、跨部门审核等复杂业务场景。
- 带来价值
- 任务被拆分为角色化流程，中间过程可追踪、结果可复核。
- 交付内容
- 角色与协作协议设计
- 编排引擎与状态管理
- 上下文与记忆机制
- 质量校验与人工复核节点
05
企业软件定制开发
Custom Software
从前端到后端、从数据库到部署，交付贴合业务的定制系统。
- 解决问题
- 通用软件与业务不匹配，长期靠 Excel 和人工补洞维持运转。
- 适合企业
- 业务流程有特殊性、需要长期自主维护的企业与机构。
- 带来价值
- 系统贴合流程，源码与文档一并交付，不被单一供应商锁定。
- 交付内容
- 需求梳理与界面原型
- 前后端系统与数据库设计
- 测试记录与上线清单
- 部署脚本与运维文档
06
企业系统集成
Integration
对接 ERP、CRM、OA、财务系统与第三方 API，让 AI 在既有系统中工作。
- 解决问题
- 各套系统彼此割裂，数据只能靠导出导入，AI 拿不到业务上下文。
- 适合企业
- 已有信息系统、但存在明显数据孤岛的成长型企业。
- 带来价值
- 数据在系统之间自动流转，AI 能力直接作用在真实业务数据上。
- 交付内容
- 接口对接与数据映射
- 同步任务与重试机制
- 单点登录与权限打通
- 集成说明文档
07
私有化部署与运维
Private Deployment
模型与数据部署在企业内网，配套权限、审计与监控。
- 解决问题
- 业务数据敏感，无法把内容发送到公有云模型服务。
- 适合企业
- 有数据合规要求、运行在内网环境的政府机构与中大型企业。
- 带来价值
- 模型与数据留在企业边界内，访问可审计、运行可监控。
- 交付内容
- 内网部署与离线安装方案
- 模型与组件安装调试
- 权限与审计配置
- 运维手册与交接培训
08
AI 技术咨询与技术开发服务
Consulting
用可验证的小规模试点，替代大而全的技术投入。
- 解决问题
- 想用 AI 却不知道从哪切入，面对供应商方案难以判断优劣。
- 适合企业
- 处于规划阶段、需要中立技术判断的管理团队。
- 带来价值
- 先用低成本试点验证可行性，再决定是否扩大投入。
- 交付内容
- 业务场景评估报告
- 技术选型与成本建议
- 试点方案与验收标准
- 实施路线图